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金蝶受邀參加“北大創新評論”行業思創會，與多位專家共同探討智能制造與智能科技應用
簡介：2022年3月18日，在嚴格的疫情防控管理要求下，“北大創新評論”產業創新會--智能制造智能技術應用專場在北京大學經濟學院科研創新基地成功舉辦。《北京大學創新評論》執行主編謝琰主持了行業創新大會。特邀航天智控戰略發展部副總經理楊水秀、優愛智和首席戰略官梅萬青、金蝶中國工業互聯網首席專家紀曉軍、騰訊云高級戰略總監王越、智行副總裁王蘇南、徐工漢云戰略管理部總監洪軍、華清科盛（北京）信息技術有限公司市場總監馬立群、必創科技副總經理唐志斌，本次研討會由《北京大學創新評論》主辦，參會單位和專家代表以部分線上、部分線下研討的形式參與。
議題一：智能技術創新應用的突破與挑戰
季小軍（金蝶中國工業互聯網首席專家）：
以家居行業為例，以前是大批量生產，現在是定制單件生產。如何根據客戶需求完成自動化，實現柔性產能，有效整合產線的ot（操作技術）和it（信息技術），真正實現生產各個環節的設備智能化，是金蝶在C到M模式探索中面臨的一個非常大的挑戰。
王越（騰訊云高級戰略總監）：
一是將騰訊自研的游戲引擎能力與飛機制造企業的工業仿真能力相結合，共同探索大飛機數字孿生平臺的開發與應用創新；
二是視頻直播所采用的音視頻通信技術具有網絡信號實時傳輸、“低時延”等特點。騰訊將該技術應用于設備遠程控制領域。例如，通過將騰訊音視頻解碼技術與5G相結合，可以遠程操控千里之外的多個無人礦卡，大大降低畫面延遲，實現對設備的實時控制。
馬立群（華清科盛（北京）信息技術有限公司市場部經理）：
目前，華清科盛物流運輸
營地系統實現了應用場景的突破。通過賦予人、叉車、貨架、物料車、器具等要素感知、定位、識別、學習、計算、糾錯能力，實現人與物流設備相互感知、優化調度，解決效率和綜合成本問題。
楊水秀（航天智控（北京）監控技術有限公司戰略發展VP）：
一是當前，由于國際環境變化，國產芯片產業鏈加快了國產替代需求。當前，我們也迫切需要尋找穩定性和能效更好的國產芯片；第二，未來的監控運維必須向智能化甚至無人化的方向發展。工廠需要對整體技術性能進行升級，尤其是在野外礦山場景下，對未來巡檢機器人避障、爬障等技術要求越來越高。目前，國產機器人在這方面的應用還存在穩定性問題需要解決；而且在生態建設創新方面，我們公司的定位非常明確。我們航天智控公司是一家傳感器+AI智能診斷的工業互聯網公司，是智能工廠設備預測性維護解決方案提供商。目前，我公司已與三大運營商合作實施落地項目。未來，希望進一步與我們鎖定的五大重工行業龍頭企業開展深度合作。我們將當好設備“好醫生”和產業運維“好管家”，構建良性發展的有效鏈接生態。
梅婉青（優愛智和首席戰略官）：
智能化落地升級是行業剛需：
一、在巡檢運維應用領域：面對工業領域高風險復雜的工作環境，如電廠設備巡檢、傳統能源行業高壓開關柜操作等，使用移動機器人進行巡檢和作業，不僅可以有效規避人工作業中的潛在風險，減少人身健康傷害，降低事故率，還可以助力傳統行業進行數字化轉型，實現更安全、更高效、更綠色、更智慧的運行管理；
二是在工業物流機器人領域：目前智能工廠有以下建設需求。一是應用的機器人技術將打通物質流；二是應用軟件業務系統打通數據流；三是以智能分析實現智能化
決定。針對這一需求，優愛智結合移動機器人軟硬件一體化解決方案，打通了智能工廠的物料流、信息流、數據流，實現了整個物流的完整閉環和工廠的穩定、連續、高效生產。此外，隨著勞動力從第二產業向第三產業轉移，工業物流機器人在一定程度上緩解了就業壓力，實現了降本增效。
湯志斌（北京必創科技有限公司副總經理）：
基于“感知”和“連接”技術，必創科技在新型智能傳感器、光電儀器等領域積累了強大的技術研發優勢和市場先發優勢。同時，通過與國內行業龍頭企業合作，自建數據卡等遠距離傳輸產品，實現廣域網的連接技術。目前，智能制造生態建設還處于數字化、信息化階段，非常有必要快速實現企業間從感覺知識、從知識到智能的協同。目前來看，這種早期以項目分工合作的產業模式，將逐漸演變為以界面邊界清晰、具有自身優勢的產品分工合作的產業模式，眾多企業之間自然形成共生生態系統。換言之，企業通過產業鏈合作、產學研合作，確定屬于本企業的合作邊界，從算法、軟件、硬件、系統等方面進行詳細分工，有效鏈接中間生態伙伴，建立新型合作伙伴關系。
洪軍（徐工漢云戰略管理部總監）：
徐工漢云聚焦裝備制造業裝備場景，5G技術應用以看得見的速度快速發展。此外，氫能發動機技術在裝備制造領域的應用也有較大空間。除了氫能，未來新能源與制造業更好結合的場景可能包括：
一、工業園區廠房。可引入光伏、太陽能、風電等多種發電形式，替代工廠現有電力系統。這些技術已經非常成熟，現在國家正在大力推廣應用。未來這些年風力發電、光伏發電在制造領域的應用應該是很快的，因為工廠車間的屋頂條件非常好，非常平整，工廠車間的屋頂面積也非常大，適合做這個
喜歡事物；
二是制造業企業的能耗管理。與能源優化相關的傳感器采集技術、能耗管理軟件、碳資產管理系統等，未來也將在制造業有很好的應用。徐功漢云判斷，碳排放管理軟件未來可能就像ERP軟件一樣，是每個企業在碳達峰、碳中和的道路上，應對國家未來必須使用的系統。它可以把自己企業的排放數據實時交給監管部門，同時也可以為自己節能降碳、實現碳合成的目標做一些統計分析工作。
王蘇南（智行者戰略副總裁）：
從今年到未來五年，是無人駕駛技術真正能夠商業化的階段。智行者始終堅持無人大腦的研發和創新，結合不同落地場景，為未來五年商業落地做技術創新。比如，我們提出“重感知、輕地圖”的技術路線，推動行業發展。特種車輛在應對這一場景時無需依賴提前繪制的高精度地圖，真正實現自主無人駕駛。此外，真正的無人駕駛技術還需要落到真正商業化的服務本身。未來幾年，智行者將在智慧交通、智慧生活等場景持續嘗試、批量落地。
議題二：生態合作的需求趨勢
與會人員一致認同企業建立生態的必要性，認為在建立企業智能生態系統的初期，各企業客觀上資源有限，智能配套不夠完善，仍處于不斷完善的狀態。但隨著企業不斷發展，平臺化的實現，生態鏈上的企業要深耕主業，有明確的接口邊界，加速分工合理化、專業化，做好生態鏈擅長的自己部分，最終實現企業生態鏈建設的智能化，實現價值最大化。
解焱(《北京大學創新評論》總編輯）：
提出“智造”的三個重要發展階段：
第一，全面開放和擺脫內部經驗的局限。單純采用新技術、效仿新模式，對產業價值的持續增長將不再產生決定性影響。我們要開放自己，開放企業，開放組織，走
研究新興經濟體的核心驅動力；
二是共生，打破固有外部邊界。在產業培育時期，當然局部競爭是存在的，但與整體的聯動是互補的。市場爆點在于與更廣區域系統的結合；
三是創新：協同、交互、自適應的生產方式將是智能制造的價值判斷和選擇。
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（市場有風險，投資交易需謹慎。涉及標的不作推薦，投資交易風險自負。）
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